+10 Libros de Análisis de Datos ¡Gratis! [PDF]

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Para una toma de decisiones acertada y objetiva, los expertos optan por poner en práctica una metodología muy efectiva, si deseas saber más acerca de este tema te invitamos a leer nuestra selección de libros gratis de análisis de datos.

Lo que se conoce como análisis de datos es un proceso mediante el cual se toma una cantidad de información sin procesar, y se le aplica un conjunto de herramientas, estudios de análisis, etc., para encontrar tendencias y obtener las respuestas requeridas.

La información seleccionada se inspecciona, se depura y se transforma en datos útiles y legibles, con la finalidad de destacar data de gran utilidad para proponer conclusiones y apoyar en la toma de decisiones.  

Esta es una ciencia que se divide en categorías, las cuales se encuentran relacionadas entre sí, y a la vez se complementan; por otro lado, existen varios tipos de análisis de datos: el descriptivo, de diagnóstico, exploratorio, prescriptivo y predictivo. 

Consultando nuestra selección de más de 60 materiales entre libros y artículos gratis de análisis de datos en formato PDF tendrás la posibilidad de obtener toda la información de relevancia, acerca de esta ciencia.

Libros de Análisis de Datos

Técnicas de análisis de datos

José Manuel Molina López, Jesús García Herrero

Análisis de Datos

Sandra Peña

Introducción al Análisis de Datos con R

Rubén Fernández Casal,Javier Roca-Pardiñas,Julián Costa Bouzas

Métodos de análisis de datos

Hernández Martín, Zenaida

Análisis de gráficos estadísticos elaborados en un proyecto de análisis de datos

Pedro Arteaga

Análisis de datos cuantitativos (Presentación)

Periferia Activa/Maestría en Políticas de Desarrollo – FaHCE

Trabajemos con los datos (Presentación)

Cecilia Ruz

Análisis de datos y el informe de resultados

Universidad Abierta y a Distancia de México

El análisis de datos mediante procedimientos informáticos

Universidad de Córdoba

Análisis de datos unidimensionales

Juan Mtnez. de Lejarza Ignacio Mtnez. de Lejarza

Introducción al análisis de datos en investigación cualitativa: concepto y características (Articulo)

Teresa González Gil, Alejandra Cano Arana

Libros de Estadísticas y Análisis Descriptivo

La relación entre las estadísticas y el análisis descriptivo es esencial en el campo del análisis de datos. Las estadísticas proporcionan las herramientas y técnicas necesarias para recopilar, organizar y resumir datos de manera significativa. 

El análisis descriptivo, por su parte, se centra en examinar y presentar los datos de manera comprensible y significativa, utilizando medidas como promedios, medianas, desviaciones estándar y gráficos.

Las estadísticas y el análisis descriptivo son componentes clave en el el proceso del análisis de datos, ya que permiten identificar patrones, tendencias y relaciones en los datos. Dejamos a tu disposición los siguientes libros y artículos gratis en formato PDF.

Elementos básicos de estadística descriptiva para el análisis de datos

Gabriel Jaime Posada Hernández

Estadística descriptiva y análisis de datos

D. Fernández & M. Guitart

Análisis descriptivo

Sergas

Análisis descriptivo: Los procedimientos Frecuencias y Descriptivos

Universidad de Granada

Conceptos fundamentales para el análisis estadístico de datos

Prof. Dimas Sulbarán

Introducción al análisis estadístico

UPRM

Introducción al análisis estadístico de datos de datos (Presentación)

Juan A. Garzón

Libros de Análisis Exploratorio de Datos

El análisis exploratorio de datos es una metodología fundamental en el campo del análisis de datos. Esta técnica se utiliza para examinar y comprender los datos en su forma original, identificando patrones, tendencias y relaciones ocultas. 

A través del uso de herramientas estadísticas y visuales, el análisis exploratorio permite descubrir información relevante y generar hipótesis para investigaciones más profundas.

El objetivo principal del análisis exploratorio de datos es obtener una comprensión inicial y general de los datos disponibles. Para más información consulta los siguientes libros y artículos gratis de análisis exploratorio de datos.

Herramienta interactiva para aplicar técnicas de visualización en análisis de datos

Gonzalo Mauricio Zapata Ocampo

Herramientas de analítica para la explotación de datos

Carlos Eduardo Rozo Bolaños,Jaime Enrique Cusba,Luisa Fernanda Medina Martínez

Análisis exploratorio de datos (A.E.D.)

Salvador Figueras, M y Gargallo, P

Análisis descriptivo y exploratorio de datos

José Manuel Rojo

Análisis exploratorio de datos. Una variable

Ernesto Grande Atienza

Guía práctica de introducción al Análisis Exploratorio de Datos

Datos abiertos del Gobierno de España

Organización y análisis de datos estadísticos

Agencia de Cooperación Internacional del Japón - JICA

Libros de Análisis Predictivo y Modelado de Datos

El análisis predictivo y el modelado de datos son técnicas clave en el campo del análisis de datos que permiten predecir eventos futuros y comprender las relaciones entre variables. 

El análisis predictivo utiliza algoritmos y modelos estadísticos para analizar datos históricos y generar pronósticos o predicciones sobre eventos futuros. 

Por otro lado, el modelado de datos implica la creación de modelos matemáticos o estadísticos que representan relaciones y patrones en los datos, lo que permite realizar simulaciones y proyecciones. Puedes conocer un poco más con los siguientes libros y artículos gratis de análisis predictivo y modelado de datos.

Análisis predictivo: técnicas y modelos utilizados y aplicaciones del mismo

Carlos Espino Timón

Análisis predictivo de datos mediante técnicas de regresión estadística

Augusto Pereira González

Análisis de Regresión

Alfonso Novales

Bases de datos I. Modelado y diseño

Universidad Michoacana

Series temporales

Cecilia Esparza Catalán

Series temporales

Santiago de la Fuente Fernandez

Introducción al Análisis de Series Temporales (Presentación)

José Alberto Mauricio

Analítica Predictiva (Presentación)

Universidad Tecnológica de Panamá

Modelos de Bases de Datos

Universitat Jaume I

Modelado de datos Fundamentos de diseño de bases de datos (Presentación)

Fernando Berzal

Libros de Minería de Datos

La minería de datos y el análisis de datos son dos disciplinas interrelacionadas que se complementan entre sí en el campo del análisis de datos. 

La minería de datos se centra en extraer conocimientos y patrones útiles de los conjuntos de datos, utilizando técnicas de aprendizaje automático y algoritmos avanzados. 

La minería de datos proporciona las herramientas y técnicas necesarias para descubrir patrones y tendencias ocultas en grandes volúmenes de datos. Disfruta de los siguientes libros y artículos gratis de minería de datos.

Minería de datos

MC Beatriz Beltrán Martínez

Minería de datos. Introducción y guía de estudio

Patricia Carracedo,Manuel Terrádez

Análisis y aplicación de algoritmos de minería de datos

Salazar Torres, James Ir; Girón Cardenas, Edison

Minería de datos: cómo hallar una aguja en un pajar (Articulo)

Gilberto Lorenzo Martínez Luna

Minería de Datos con Búsqueda de Patrones de Comportamiento

Gilberto Lorenzo Martínez Luna,Dr. Adolfo Guzmán Arenas

Minería de Datos: Conceptos y Tendencias (Articulo)

José C. Riquelme, Roberto Ruiz, Karina Gilbert

Aplicaciones de la Analítica y la Minería de Datos en la Gestión de Recursos Humanos

Natalia Moreno Rodríguez

Aplicación de minería de datos para detección de patrones en investigaciones biotecnológicas (Articulo)

Ruiz Omar, Bauz Sergio, Jiménez María

Visualización de datos

La visualización de datos implica representar información de manera gráfica y visualmente atractiva, lo que facilita la comprensión e identificación de patrones y tendencias.

La visualización de datos desempeña un papel fundamental en el análisis de datos, ya que permite explorar y comunicar los resultados de manera efectiva. 

Los gráficos, diagramas y tablas pueden revelar patrones, relaciones y anomalías en los datos de una manera más intuitiva que los números en bruto. Colocamos a tu disposición de forma gratuita los siguientes libros y artículos sobre la visualización de datos.

Guía de visualización de datos

Generalitat de Cataluña

Visualización de datos Definición, tecnologías y herramientas

Datos abiertos del Gobierno de España

Introducción a la visualización de datos

Julià Minguillón Alfonso

Buenas prácticas en visualización de datos

Víctor Pascual Cid

Herramientas para la visualización de datos

BBVA Provincial

Principios de visualización de datos

Ignasi Alcalde Perea

La visualización de datos

José Luis Valero Sancho

La sistematización gráfica para la visualización de datos en tiempo real (Presentación)

Juan Nicolás Salazar Varela

Libros de Procesamiento de Datos

El procesamiento de datos y el análisis de datos son dos etapas fundamentales en el ciclo de vida de los datos. El procesamiento de datos implica la recopilación, organización y transformación de información en un formato utilizable, lo que incluye limpiar los datos, eliminar duplicados y realizar ajustes necesarios.

La relación entre el procesamiento y el análisis de datos es estrecha y se complementan mutuamente. El procesamiento de datos es un paso crítico para garantizar la calidad y la integridad de los datos antes de realizar el análisis.

Al eliminar datos irrelevantes y corregir errores, se mejora la precisión y confiabilidad de los resultados del análisis. Te proporcionamos más información con los siguientes libros y artículos gratis sobre el procesamiento de datos.

Introducción a la limpieza y análisis de los datos

Laia Subirats Maté Diego Oswaldo Pérez Trenard Mireia Calvo González

Procesamiento de datos

UNICEF MICS

Limpieza de bases de datos

Lcda. María José Castillo Noguera,M.A. José Adolfo Santos Solares

Preprocesado de Datos (Presentación)

Juan A. Botia

Técnicas de procesamiento y estructuración de la información (Presentación)

Margarita Vaca Cepei

Un método de transformación de datos orientado al uso de explotación de información

Hernán Merlino, Paola Britos, Jorge Ierache, Eduardo Diez y Ramón García-Martínez

Introducción a procesamiento de datos

M.Sc. Naví Argentina Rodríguez Rivera

Recolección y procesamiento de datos (Articulo)

AIU Online Adult Education

Las técnicas de recolección y procesamiento de la información

Instituto de Investigaciones Jurídicas - UNAM

Tutorial: Limpieza y análisis de datos

Hassel Fallas

Artículos sobre Ética y Privacidad en el Análisis de Datos

La ética y la privacidad son consideraciones fundamentales en el análisis de datos, especialmente en un mundo cada vez más impulsado por los datos. 

A medida que se recopilan y utilizan grandes cantidades de información personal, es crucial garantizar que se respeten los principios éticos y se proteja la privacidad de los individuos. 

Los profesionales del análisis de datos deben asegurarse de obtener el consentimiento adecuado, proteger la información sensible y utilizar los datos de manera responsable y transparente. Puedes ampliar la información con los siguientes materiales y artículos gratis sobre ética y privacidad en el análisis de datos.

Aspectos legales y éticos del tratamiento de datos de investigación (Presentación)

Ángel M. Delgado Vázquez

Principios Actualizados sobre la Privacidad y la Protección de Datos Personales

OEA - Organización de los Estados Americanos

Seguridad y privacidad de datos

David Cabanillas Barbacil

Derecho a la privacidad. Protección de los datos sensibles

María Luisa Pfeiffer

Privacidad y seguridad en internet (Presentación)

Agencia Española de Protección de Datos AEPD

Aspectos éticos en la recolección, procesamiento y análisis de datos (Articulo)

Dra. Claudia Wong de Liu

Y bien, esta fue nuestra colección de libros de Análisis de Datos en formato PDF. Esperamos que te haya gustado y encuentres tu próximo libro!

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