Minería de datos: cómo hallar una aguja en un pajar (Articulo)

Autor: Gilberto Lorenzo Martínez Luna

*Espera unos segundos a que cargue el documento, el tiempo puede variar dependiendo de tu conexión a internet. Si lo prefieres, puedes descargar el archivo haciendo click en el enlace que se encuentra debajo.

Información

Descripción: Minería de datos: cómo hallar una aguja en un pajar (Articulo) por Gilberto Lorenzo Martínez Luna, introduce al lector a la minería de datos y su aplicación en la toma de decisiones empresariales. Explora cómo las empresas pueden aprovechar sus datos para identificar tendencias y anomalías.

Páginas: 11

Megabytes: 0.52 MB

Descargar

Esto puede interesarte

Minería de datos

Minería de datos

Extensión: PDF | 67 páginas

Minería de datos por MC Beatriz Beltrán Martínez presenta una guía completa sobre los fundamentos y técnicas de la minería de datos. Explora desde el proceso KDD hasta los algoritmos y métodos más comunes, ideal para comprender el análisis de datos.

Minería de datos. Introducción y guía de estudio

Minería de datos. Introducción y guía de estudio

Extensión: PDF | 30 páginas

Minería de datos. Introducción y guía de estudio por Patricia Carracedo,Manuel Terrádez, ofrece una visión general de los conceptos fundamentales de la minería de datos, incluyendo su relación con otras disciplinas y aplicaciones prácticas. Explora técnicas como web mining y text mining, junto con ejemplos de implementación en R, ideal para quienes buscan una base sólida en este campo.

Análisis y aplicación de algoritmos de minería de datos

Análisis y aplicación de algoritmos de minería de datos

Extensión: PDF | 12 páginas

Análisis y aplicación de algoritmos de minería de datos por Salazar Torres, James Ir; Girón Cardenas, Edison. Este documento explora la aplicación de diversos algoritmos de minería de datos en un conjunto de datos de vinos, buscando patrones y relaciones significativas. Su enfoque práctico y detallado lo convierte en una lectura valiosa para comprender la aplicación real de estas técnicas.

Minería de Datos con Búsqueda de Patrones de Comportamiento

Minería de Datos con Búsqueda de Patrones de Comportamiento

Extensión: PDF | 10 páginas

Minería de Datos con Búsqueda de Patrones de Comportamiento por Gilberto Lorenzo Martínez Luna,Dr. Adolfo Guzmán Arenas, presenta una técnica de generalización y sumarización de datos en cubos para descubrir patrones y anomalías, utilizando una herramienta desarrollada en el CIC-IPN. Explora la aplicación de análisis automático en bases de datos relacionales.

Minería de Datos: Conceptos y Tendencias (Articulo)

Minería de Datos: Conceptos y Tendencias (Articulo)

Extensión: PDF | 9 páginas

Minería de Datos: Conceptos y Tendencias (Articulo) por José C. Riquelme, Roberto Ruiz, Karina Gilbert presenta una introducción a la minería de datos, abarcando desde su definición hasta las técnicas utilizadas y retos futuros. Explora su impacto en diversas áreas, motivando al lector a comprender su potencial en la toma de decisiones.