Explora el apasionante universo del Machine Learning con nuestra colección de libros gratis en PDF.
El Machine Learning es una rama de la inteligencia artificial que permite a las máquinas aprender y mejorar automáticamente a partir de datos.
Esta disciplina está revolucionando industrias con aplicaciones que van desde la predicción de datos hasta el reconocimiento de patrones complejos.
Navega por nuestra colección de libros gratuitos, que abarca desde introducciones básicas hasta enfoques avanzados en algoritmos, redes neuronales y big data.
Aprovecha el acceso gratuito a estos libros y rompe las barreras que suelen limitar el aprendizaje. Amplía tus horizontes y profundiza en esta tecnología en constante evolución.
Descarga tus libros de Machine Learning en PDF gratis y da el primer paso hacia el dominio de esta poderosa herramienta del futuro.
Libros y Materiales de Machine Learning
#1 Machine Learning, una pieza clave en la transformación de los modelos de negocio
Autor: Management Solutions
Páginas: 44
Tamaño: 2.49 MB
Formato: PDF
#2 Inteligencia artificial avanzada
Autor: Raúl Benítez, Andrés Cencerrado Barraqué, Gerard Escudero
Páginas: 250
Tamaño: 2.85 MB
Formato: PDF
#3 Aprendizaje automático
Autor: Antonio Moreno, Eva Armengol, Javier Béjar
Páginas: 244
Tamaño: 1.26 MB
Formato: PDF
#4 Introducción al aprendizaje computacional
Autor: Andrés Cencerrado Barraqué, Carles Ventura Royo
Páginas: 40
Tamaño: 0.41 MB
Formato: PDF
#5 Introducción al Machine Learning con TensorFlow
Autor: Iria Álvarez Fidalgo
Páginas: 72
Tamaño: 0.69 MB
Formato: PDF
#6 Aprendizaje Automatico
Autor: Enrique Vidal Ruiz, Francisco Casacuberta Nolla
Páginas: 15
Tamaño: 0.11 MB
Formato: PDF
#8 Aprendizaje machine learning
Autor: RIP Tutorial
Páginas: 76
Tamaño: 0.82 MB
Formato: PDF
#9 Deep Learning
Autor: Eduardo Morales y Hugo Jair Escalante
Páginas: 145
Tamaño: 1.11 MB
Formato: PDF
Libros y Materiales de Algoritmos en Machine Learning
En el mundo del machine learning, los algoritmos son una parte esencial del proceso de aprendizaje automático, y su comprensión puede ser fundamental para desarrollar soluciones innovadoras en diferentes áreas.
Los algoritmos en el machine learning son una serie de pasos definidos que permiten a las máquinas aprender a partir de datos y mejorar su desempeño con el tiempo.
Si estás interesado en aprender más sobre este tema, te invitamos a explorar nuestra selección de libros y artículos gratuitos de algoritmos en machine learning.
#1 Clasificación: árboles de decisión
Autor: Ramon Sangüesa i Solé
Páginas: 54
Tamaño: 0.72 MB
Formato: PDF
#2 Árboles de Regresión. Algunos algoritmos y extensiones a métodos de consenso.
Autor: David Gonzalo Ejea Carbonell
Páginas: 34
Tamaño: 0.2 MB
Formato: PDF
#3 Algoritmos de Machine Learning
Autor: Universidad Politécnica de Madrid
Páginas: 18
Tamaño: 0.8 MB
Formato: PDF
#4 Algunos clasificadores bayesianos
Autor: Monica Godoy Amado
Páginas: 19
Tamaño: 0.23 MB
Formato: PDF
Libros y Materiales de Aprendizaje Supervisado y no Supervisado
Dentro del machine learning, existen dos tipos de aprendizaje que son fundamentales: el aprendizaje supervisado y el no supervisado. El primero, es aquel en el que se cuenta con un conjunto de datos etiquetados que permiten a la máquina asociar patrones y aprender a partir de ellos.
Por otro lado, el aprendizaje no supervisado se utiliza cuando no se cuenta con datos etiquetados y se busca que la máquina pueda identificar patrones y estructuras en los datos de manera autónoma.
No pierdas la oportunidad de explorar el fascinante mundo del aprendizaje supervisado y no supervisado en machine learning con los siguientes libros y artículos disponibles para ti.
#1 Aprendizaje Supervisado: Métodos, Propiedades y Aplicaciones
Autor: Gema Valenzuela González
Páginas: 63
Tamaño: 0.68 MB
Formato: PDF
#2 Aprendizaje Supervisado Modelos de clasificación
Autor: Hugo Franco
Páginas: 32
Tamaño: 0.41 MB
Formato: PDF
#3 Fundamentos de Aprendizaje Supervisado
Autor: Pablo Huijse's personal website
Páginas: 6
Tamaño: 0.2 MB
Formato: PDF
#4 Aprendizaje Supervisado I: Regresión
Autor: Javier Rasero
Páginas: 26
Tamaño: 0.3 MB
Formato: PDF
Libros de Aprendizaje por Refuerzo
El aprendizaje por refuerzo, es un pilar fundamental en el campo del Machine Learning, que se ha convertido en un tema crucial para entender cómo las máquinas pueden aprender a través de la interacción con un entorno y tomar decisiones óptimas.
Estos libros y materiales no solo abordan los fundamentos del aprendizaje por refuerzo, sino que también ilustran su aplicación en campos como la robótica, los juegos y la optimización de sistemas complejos.
Para aquellos que buscan adentrarse aún más en este apasionante campo les dejamos a continuación materiales que exploran en profundidad este fascinante enfoque.
#1 Aprendizaje por Refuerzo. Elementos básicos y algoritmos
Autor: Lorién Lascorz Lozano
Páginas: 52
Tamaño: 0.26 MB
Formato: PDF
#2 Aprendizaje por Refuerzo.
Autor: Eduardo Morales, Jesús Gonzalez
Páginas: 75
Tamaño: 0.29 MB
Formato: PDF
#3 Introducción al aprendizaje por refuerzo
Autor: Luis Esteve Elfau
Páginas: 38
Tamaño: 0.2 MB
Formato: PDF
Libros de Redes Neuronales
Las redes neuronales son sistemas computacionales que se inspiran en el funcionamiento del cerebro humano y se utilizan para aprender a partir de grandes conjuntos de datos y realizar tareas complejas de manera automatizada.
Se utilizan comúnmente en áreas como la visión por computadora, el procesamiento de lenguaje natural y la robótica. Además, las redes neuronales profundas han permitido avances significativos en el campo del aprendizaje profundo.
Si deseas obtener más información, te invitamos a darle un vistazo a los siguientes libros de redes neuronales que hemos localizado para ti en formato PDF.
#1 Redes neuronales artificiales
Autor: Antonio J. Serrano, Emilio Soria, Jose D, Martin
Páginas: 145
Tamaño: 2.72 MB
Formato: PDF
#2 Introduccion a los metodos Deep Learning basados en Redes Neuronales
Autor: Edward Joseph Velo Fuentes
Páginas: 72
Tamaño: 0.81 MB
Formato: PDF
#3 Redes Neuronales: Conceptos Básicos y Aplicaciones
Autor: Carlos Alberto Ruiz, Marta Susana Basualdo
Páginas: 55
Tamaño: 0.37 MB
Formato: PDF
#4 Clasificación: Redes Neuronales
Autor: Ramon Sangüesa i Solé
Páginas: 46
Tamaño: 1.11 MB
Formato: PDF
Libros de Machine Learning en Ingles
#1 Interpretable Machine Learning
Autor: Christoph Molnar
Páginas: 251
Tamaño: 3.4 MB
Formato: PDF
#2 Python Machine Learning Projects
Autor: Lisa Tagliaferri, Michelle Morales, Ellie Birbeck, Alvin Wan
Páginas: 135
Tamaño: 0.77 MB
Formato: PDF
#3 Reinforcement Learning
Autor: Richard S. Sutton and Andrew G. Barto
Páginas: 548
Tamaño: 5.48 MB
Formato: PDF
Libros de Machine Learning en Portugués
#1 Tecnologias Emergentes: Aprendizado de Máquina
Autor: José Ramon da Conceição Monteiro, Renato Hidaka Torres
Páginas: 20
Tamaño: 0.45 MB
Formato: PDF
#2 Apostila de Machine Learning
Autor: William Ludovico Homem
Páginas: 46
Tamaño: 0.72 MB
Formato: PDF
Y bien, esta fue nuestra colección de libros de Machine Learning en formato PDF. Esperamos que te haya gustado y encuentres tu próximo libro!
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