Aprendizaje por Refuerzo. Elementos básicos y algoritmos
Autor: Lorién Lascorz Lozano
*Espera unos segundos a que cargue el documento, el tiempo puede variar dependiendo de tu conexión a internet. Si lo prefieres, puedes descargar el archivo haciendo click en el enlace que se encuentra debajo.
Información
Descripción: Aprendizaje por Refuerzo. Elementos básicos y algoritmos, es un documento que introduce los conceptos y algoritmos fundamentales del aprendizaje por refuerzo, una rama del machine learning donde los agentes aprenden a tomar decisiones a través de la interacción con un entorno.
Páginas: 52
Megabytes: 0.26 MB
Esto puede interesarte
#23 Aprendizaje por Refuerzo.
Extensión: PDF | 75 páginas
Aprendizaje por Refuerzo, es un documento que introduce los fundamentos del aprendizaje por refuerzo, una rama del machine learning que permite a los agentes aprender a través de la interacción con un entorno.
#24 Introducción al aprendizaje por refuerzo
Extensión: PDF | 38 páginas
Introducción al aprendizaje por refuerzo, es un documento que introduce los conceptos básicos del aprendizaje por refuerzo, una metodología de machine learning donde un agente aprende a tomar decisiones óptimas mediante la interacción con un entorno.
