Clasificación: árboles de decisión
Autor: Ramon Sangüesa i Solé
*Espera unos segundos a que cargue el documento, el tiempo puede variar dependiendo de tu conexión a internet. Si lo prefieres, puedes descargar el archivo haciendo click en el enlace que se encuentra debajo.
Información
Descripción: Clasificación: árboles de decisión, es un documento que explica en detalle los árboles de decisión, un método de machine learning utilizado para la clasificación de datos.
Páginas: 54
Megabytes: 0.72 MB
Esto puede interesarte
Árboles de Regresión. Algunos algoritmos y extensiones a métodos de consenso.
Extensión: PDF | 34 páginas
Árboles de Regresión. Algunos algoritmos y extensiones a métodos de consenso, es un documento que explora los árboles de regresión, una técnica de machine learning para predecir valores numéricos.
Algoritmos de Machine Learning
Extensión: PDF | 18 páginas
Algoritmos de Machine Learning, es un documento que introduce los conceptos y algoritmos fundamentales del aprendizaje automático, cubriendo desde técnicas básicas hasta enfoques más avanzados.
Algunos clasificadores bayesianos
Extensión: PDF | 19 páginas
Algunos clasificadores bayesianos, es un documento que describe varios clasificadores bayesianos, métodos de machine learning que utilizan el teorema de Bayes para la clasificación probabilística.
