Diseño lógico de bases de datos
Autor: Xavier Burgués Illa
*Espera unos segundos a que cargue el documento, el tiempo puede variar dependiendo de tu conexión a internet. Si lo prefieres, puedes descargar el archivo haciendo click en el enlace que se encuentra debajo.
Información
Descripción: Diseño lógico de bases de datos por Xavier Burgués Illa explora la transformación de modelos conceptuales UML a modelos relacionales. Ofrece una guía concisa para el diseño lógico y la normalización de bases de datos.
Páginas: 68
Megabytes: 3.07 MB
Esto puede interesarte
Fundamentos de Bases de Datos
Extensión: PDF | 27 páginas
Fundamentos de Bases de Datos por LibreIM presenta una introducción concisa a los conceptos básicos de las bases de datos. Ideal para estudiantes que buscan una base sólida en los principios del diseño y la gestión de datos.
Bases de datos
Extensión: PDF | 175 páginas
Bases de datos por Mercedes Marqués ofrece una guía completa sobre el diseño y manejo de bases de datos relacionales. Este PDF abarca desde conceptos básicos hasta el diseño físico en SQL, ideal para ingenieros informáticos.
Bases de Datos Relacionales – Un enfoque aplicado y orientado a resultados de aprendizaje
Extensión: PDF | 285 páginas
Bases de Datos Relacionales - Un enfoque aplicado y orientado a resultados de aprendizaje por Ernesto Galvis Lista, Alexander Bustamante Martínez. Este PDF ofrece una guía práctica y didáctica para el aprendizaje de bases de datos relacionales, enfocándose en la aplicación de conceptos mediante ejemplos claros y orientados a resultados.
Gestión de Bases de Datos
Extensión: PDF | 277 páginas
Gestión de Bases de Datos por IES Luis Vélez de Guevara es un manual introductorio a bases de datos relacionales. Cubre desde elementos básicos hasta diseño conceptual y físico, con ejercicios prácticos.
Bases de Datos
Extensión: PDF | 201 páginas
Bases de Datos por María del Carmen Gómez Fuentes es un material didáctico introductorio para estudiantes de computación. Este material cubre desde los fundamentos hasta SQL y álgebra relacional, ideal para quien busca una base sólida en el diseño y uso de bases de datos.
